特斯拉汽车技术，特斯拉汽车技术成熟吗

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IT之家9月15日报道，路透社报道称，特斯拉的一体式压铸车身技术可能取得突破，可能会改变现有的电动汽车生产模式，并帮助马斯克实现将生产成本削减一半的目标。

IT之家从报道中获悉，特斯拉开发了一种锁模压力为6000至9000吨的大型压机，用于将ModelY的前后车架结构压铸成一体，以降低生产成本。

知情人士认为，一体式压铸车身技术的这一突破可以通过完全压铸传统汽车中生产的约400个零件以及电动汽车中几乎所有复杂的车身底部零件来创造特斯拉的新技术护城河。

据报道，如果特斯拉应用这种集成压铸车身技术，开发一辆新车所需的时间可能会缩短至18至24个月。目前，汽车制造商开发一款新车通常需要3至4年的时间。

特斯拉的技术壁垒是什么？特斯拉的技术壁垒包括

我们会继续进攻电池和芯片领域，不会把所有的鸡蛋都放在一个篮子里，尤其是不要把别人的鸡蛋放在一个篮子里。

近日，松下出售了其持有的特斯拉全部股份。此举将为松下提供数十亿美元的新战略投资。当然，松下也宣布将继续向特斯拉供应电动汽车电池。

松下清算特斯拉的消息背后，反映出特斯拉正在不断加强对电池的独立控制。这在供应链合作伙伴中造成了持续的焦虑，促使他们寻求协调。

正如外媒此前分析的那样，“电动汽车行业从过度依赖中心化供应链中吸取了一些宝贵的教训，特斯拉也不例外。”

在上季度的财报电话会议上，马斯克表示，特斯拉在第一季度面临多个供应链题，但团队处理得很好。与此同时，特斯拉宣布计划2022年自产动力电池产量100GWh，2030年自产3TWh电池。除从松下、LG、宁德时代合作伙伴采购的电池外，电池均在德国柏林生产。

与此同时，马斯克也毫不掩饰自己对芯片短缺的汽车行业自主芯片的兴趣和投资。未来供应链的挑战。

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谈到自动驾驶，激光和视觉解决方案之间的争论并不是最重要的，但超级计算才是未来的关键。

关于特斯拉的自动驾驶，行业官员立即对激光和视觉解决方案之间的争议做出反应。

但事实上，正如特斯拉人工智能与自动驾驶视觉总监卡帕蒂所言，自动驾驶的核心是模拟人类思维判断真实场景，基于海量数据训练自动驾驶神经网络。

神经网络训练的核心支撑在于超级计算的支持及其背后强大的算力。

为了实现这一目标，特斯拉正在构建Dojo，这是一个已知拥有世界上最强大计算能力的特斯拉超级计算机集群。

Dojo共有720个节点，由5760个321TFLOPSNVIDIA显卡组成，理论总计算能力达到18EFLOPS，读写速度达到每秒16TB。按照20万美元的节点设备成本计算，仅硬件成本就约为144亿美元。

未来，特斯拉将利用Dojo充分利用采集到的100万条视频数据，标注60亿个物体的距离和速度，将数据量增加到15PB以上。

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Gigafactory持续发力，卓越的制造能力构成了特斯拉隐形竞争力的又一基石。

相比蔚来、小鹏、理想等新造车厂商，以及大众、丰田等传统车企，特斯拉最隐形的优势在于其超级制造体系。

事实上，特斯拉超级工厂正在受到全行业的广泛关注和认可。

近日，美国媒体报道称，特斯拉Model3被美国在线汽车销售服务商Carscom评为2021年美国产量最多的汽车，这也是16年来首次有电动汽车位居第一。这是我第一次。

欧洲媒体还报道称，电动汽车制造商特斯拉位于德克萨斯州的超级工厂荣获“年度制造项目”。

德克萨斯超级工厂与特斯拉一起，与内华达超级工厂、纽约超级工厂、上海超级工厂和柏林超级工厂一起，组成特斯拉全五个超级工厂体系。

摩根士丹利分析师分析称，“与iPhone出货量不同，高敏捷性和精益本地化是汽车生产的一大优势。”显然，特斯拉的超级制造优势仍在扩大。

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从中国到欧洲，特斯拉持续打造全最强大的充电网络。

毫无疑，当前电动汽车消费格局面临的最大挑战是充电网络的覆盖范围和密度。

显然，特斯拉在这一领域的投资同样雄心勃勃。在中国和欧洲这两个电气化正在加速发展的主要市场尤其如此。

6月22日，特斯拉宣布建成中国最长的超级充电路线。该路线横跨东西四个时区，共有27个电动汽车充电站，总里程5000公里。

特斯拉的三大电动技术是什么？电池材料、电气和热管理系统、电力驱动系统。

特斯拉电池一直由松下供应，其中Roadster主要采用钴酸锂18650电池，其余采用NCA电池，2013年两家公司签署了价值70亿美元的合同。

热管理系统是一项关键的竞争优势，随着每辆新车的推出而更新和迭代。该型号的热管理系统引入了新型热泵系统，该系统将组件集成和结构创新相结合，使其成为现有型号中最紧凑的热泵。

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