对于一些关于圆桌会议|智能汽车如何普及成本持续下降，技术驱动集成趋势和一些智能汽车控制系统的题，你对这样的题又有了解多少呢？那就让小编带你来了解一下吧！
“到2030年，智能化驱动的新车产值将达到28万亿元。”在9月28日举行的全智能汽车产业大会上，中国电动汽车协会副会长兼秘书长张永伟表示
在张永伟看来，智能汽车战略非常重要，率先利用物联网技术、云计算技术、信息通信技术等，成功地将这些技术落地到产品中，应用到汽车上。同时，智能汽车对其他产业的牵引作用，使汽车产业成为现代主导产业。
中国科学院科技战略咨询研究院产业科技创新研究部主任王晓明判断，“它从政府和行业角度推动了智能网联汽车的发展。”新能源汽车的模式和经验可能很难直接应用，地方政府可能不得不依靠行业和市场的力量以及政策力量。”
王晓明认为，新能源汽车的技术路径比较清晰，主要解决产业化题，产业包括“三电”，复杂度低，产业结构清晰，从本质上提高能源效率。降本增效的过程然而，智能网联汽车技术正处于探索阶段，技术路径不明确，产业链比新能源汽车更复杂、更长，参与者也更多。
在此背景下，参与智能汽车行业的企业，包括众多汽车厂商，以及华为、百度等行业巨头，厚膜智能、美嘉科技等初创企业，都在参与智能汽车行业。更多。
工信部数据显示，预计2022年我国新增具有驾驶辅助功能的L2级乘用车渗透率将达到349辆。到2025年，配备智能驾驶的L2级及以上乘用车普及率将达到70辆。当前，我国智能网联汽车已从小规模测试验证转向技术快速发展、加速生态建设的新阶段。
降低成本对于智能汽车的普及至关重要。
在汽车智能化的道路上，降低成本仍然是不可避免的挑战。
随着智能化的不断进步，汽车电子成本占汽车总成本的比例持续增长。长城资本上海总经理、长城汽车芯片产业规划部总监龚曦表示，动力电池目前是智能电动汽车最大的成本驱动因素，但到2030年，汽车电子及其模组将占比45%车辆的BOM成本。
百度智能驾驶事业群智能汽车事业部总经理苏坦在接受澎湃新闻采访时承认，国内汽车厂商面临的压力确实很大。从48个月逐渐缩短到36个月，从今年开始，不少车型从立项到上市仅需18个月。
此外，他强调，随着全行业成本竞争加剧、智能功能不断重叠，行业呈现出激烈的“剪刀差”。
业内普遍认为，成本快速降低是智能网联汽车普及的前提，也是车企“打滚”的方向。
何小鹏，CEO现在我的看法发生了变化，我看到整个流程有一个清晰可实现的路径和时间表，在坚持技术创新的同时节省成本，这将使我们能够交付最主流水平的15万辆全自动驾驶汽车“我们对能够启动全面的情报民主化充满信心。”
来自汽车制造商的压力无疑会传导至供应链。智能操作系统供应商中科创达智能汽车副总裁陈晓以“座驾一体化”趋势，即智能汽车座舱区域与智能驾驶区域的跨领域融合为例。汽车行业会议即将召开在革命性的汽车行业中，主机厂首先需要考虑的是座舱与驾驶一体化能够带来多少成本效益。节省成本500多元，可以激励整车厂。
整合是一个明显的趋势，而技术是最强大的驱动力。
业内人士普遍认为，技术是智能网联汽车最强劲的驱动力，也是快速降低智能汽车成本的根本途径。
智能座舱供应商美嘉科技创始人兼CEO庄力在接受澎湃新闻编辑采访时表示，新事物的出现是经历了一个跨越鸿沟的过程，从一小群意见领袖到更大的群体。“每一次运河跨界都伴随着价格的大幅下跌，汽车也不例外。”现在我们可以看到很多汽车的价格都在下降。“本质上，电动汽车产品正在跨越峡谷。”
他强调，“所有价格的快速下降，其实都是技术进步的支撑”，“如果通过新技术的发展，成本能够大幅下降，就能支撑产品的快速普及。”
中央集成架构是“软件定义汽车”的前提，已成为智能汽车明显的发展方向。
乘用车协会秘书长崔东树认为，智能座舱领域和智能驾驶领域已经成为新能源汽车智能化的两个重点领域，而这两个领域将走向一体化控制。我们会不断降低车辆成本，对车辆产生积极的影响，普及是一个巨大的推动力。
NVIDIA全副总裁兼中国汽车业务总经理刘通在演讲中表示，随着智能驾驶、智能座舱的发展，行业正在不断改变汽车领域的计算架构，分布式计算将逐渐变成集中式计算。他介绍，传统的分布式汽车芯片架构需要数百或数千个芯片，但NVIDIA正在利用计算能力大幅减少芯片数量，一颗芯片可以配备更多功能，使其更具成本效益和效率。可以制造更好的汽车。概念。
庄力指出，例如，今年市场上最流行的数字座舱控制器很多都使用高通的8155SoC芯片，但在实际应用中，所谓的基于8155的控制器通常不能执行完全相同的功能。一些8155仅用作驾驶舱本身，支持大中央屏幕和仪表的交互功能。但如果使用同一个控制器可以支持更多的功能，比如停车一体化，那么“车位一体”功能，即AR-HUD功能将被集成。车上的功能还是太多了，但对于主机厂来说，从成本角度来说，控制器的成本实际上已经降低了。
庄丽说，“这意味着，如果你写不好软件，你的成本就会增加。别人用5个CPU就可以完成软件，但如果你要用10个甚至20个CPU，你就会使用更多的内存。”……为了实现这一目标，我们别无选择，只能使用具有更多硬件控制器和更高计算能力的芯片。”这些在功能层面上难以察觉的东西，实际上是车企变相的成本节约。正是通过技术，优化才能纵向持续进行。整合与整合。
汽车智能技术专业前景主要面向汽车智能技术和电子技术行业，在智能电子系统研发、生产、测试和维修岗位从事汽车智能电子辅助设计、系统组装和协调工作。
从事汽车智能化相关工作，从事智能汽车制造，具有汽车智能电子系统和家用电器的设计、测试和组装能力，以及电动汽车维护和测试能力的高素质技术技能人才。
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