不少小伙伴都想知道关于十一部门联合发布《智能汽车创新发展战略》，动员全产业链。和一些汽车创新点子的相关题，今天小编为大家带来详细的解说。
来源人民日报海外版
最近，中国汽车行业从业者的朋友们被大量的文件淹没。国家发改委、工业和信息化部等十一个部委于2月底联合发布了《智能汽车创新发展战略》。路线图。多位业内人士告诉小编，以往我国智能汽车发展都是通过各部委各领域推动的，但联合下发这样的重大文件还是第一次，所以大家都很期待。
根据该战略，智能汽车是配备先进传感器等设备，利用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的下一代汽车。因此，智能汽车发展是一个系统工程。就像抚养孩子一样，孩子能否健康成长，取决于传感器的“眼睛”是否明亮，自动驾驶系统的“大脑”是否正常工作，或者汽车的“肌肉”是否正常。汽车无法正常工作。支持基础设施尚未开发。
那么目前我国智能汽车产业链各环节的发展现状如何呢？小编对相关专家和企业进行了采访。
骑士
挑战不可能是成功的捷径
对于自动驾驶，汽车必须能够自行“看到道路”。传感器是智能汽车的“眼睛”。
目前，智能汽车最重要的三大传感器是激光雷达、高分辨率摄像头和毫米波雷达。这三只“眼睛”各有其优点和缺点。激光雷达可以准确测量位置，但无法测量速度并且价格昂贵。摄像头价格便宜，识别方式最直接，但测距功能较弱，受天气和环境影响较大；毫米波雷达探测距离远，几乎不受环境影响，数据稳定性差，不提供海拔等信息，缺点是不能提供。
于是两条技能路线之间的对决就诞生了，就看这三只“眼睛”如何配合。特斯拉是一位很强的“视觉主义者”，坚持不使用激光雷达，打造自己的以“摄像头+超级计算机视觉算力”为核心的识别系统。其他主流智能汽车厂商如谷歌、Uber、通用汽车等显然认为单纯依靠摄像头是不安全的，纷纷采用了以激光雷达为核心、毫米波雷达和摄像头为辅的解决方案。
这两种技术路径中哪一种最终会占上风还有待观察。但中国目前的选择是更主流的“激光雷达+”解决方案。
那么，中国在关键部件激光雷达领域取得了怎样的成绩呢？据中国汽车工程学会、中国汽车互联汽车研究院编制的《中国智能网联汽车产业发展报告》显示，国内涌现出众多优质激光雷达供应商，禾赛科技、速腾钜创等达到他们。达到领先水平。
“我们目前拥有300多项专利，客户遍布全18个国家和地区的68个城市。”禾赛科技首席技术官项少卿告诉小编。美国一半以上企业使用禾赛激光雷达。”在国内，禾赛也是百度、文远知行等自动驾驶汽车激光雷达供应商。迄今为止，禾赛已支持德国博世集团、光速、百度等全知名投资机构。我们已完成总融资超过23亿美元，投资者包括.
禾赛科技CEO李一凡谈及禾赛“成功秘诀”，并表示“降维攻击”是禾赛最正确的战略决策之一。
2016年，禾赛面临着艰难的选择。——您如何定位禾赛首款激光雷达产品？是随波逐流，打造2万元单价的低价产品，还是勇于挑战，领先市场打造20万元单价的高端产品？
“通常，中国企业进入高端制造业时，都是从低价产品开始，进行‘国产替代’。在这个过程中，他们积累了技术、资本和市场，然后慢慢向上渗透。”李说。一凡。我们正处于一系列的深渊之中。我们的研究认为，要解决行业题，首先要开发高端产品，从头部厂商手中抢占市场，然后利用这种积累进行“降维”和出击。低成本市场。”
事实证明了贺赛的判断。在要求最高性能和可靠性的市场中赢得全声誉后，禾赛的中价产品在低端市场上势头强劲。从一开始，李一凡就认为承担最困难的选择是“当时最‘不可能’的决定”，但随着障碍成为垫脚石，“承担‘不可能’就是成功的捷径”。”。
自动驾驶系统
市场上没有最好的解决方案。
如果说传感器是智能汽车的“眼睛”，那么自动驾驶系统就是智能汽车的“大脑”。以人工智能为核心技术的自动驾驶解决方案企业处于智能汽车产业链的核心，占据产业发展的领先地位。
在中国，这些公司主要集中在两个领域一是以百度为代表的拥有自动驾驶事业群的互联网公司，二是小马小马等专注于自动驾驶系统研发的初创公司。ai与Chudu.文渊智行等
一位业内人士告诉小编，除了很多技术术语之外，衡量自动驾驶系统好坏最直接的标准就是能否商业化，能否得到下游车厂和资本的认可。市场。“资本的眼睛是雪亮的，每个公司都会在投资者投入真金白银之前对汽车进行比较。”
从这个角度来看，百度和小马智行在国内自动驾驶系统公司中走在前列。2019年9月，百度自动驾驶出租车车队开始在长沙运营，11月初，全国第二个自动驾驶出租车试点项目在常州启动。2019年12月底，百度成为国内首家在北京开始载人自动驾驶测试的公司。COVID-19疫情期间，北京海淀医院的无人送餐车和上海张江AI岛的无人消车均采用了百度Apollo的自动驾驶技术。
2月26日，小马智行宣布新一轮融资。金额为462亿美元，其中4亿美元来自全最大汽车制造商日本丰田。这是中国自动驾驶领域有史以来最大的融资金额，小马智行的估值也已超过30亿美元。运营方面，除了在广州南沙定期提供自动驾驶打车服务外，小马还在美国加州欧文市和弗里蒙特市推出了自动驾驶打车服务。根据加州公用事业委员会的最新数据，小马智行尔湾车队在三个月内行驶了超过9万公里。
有趣的是，小马智行的代表在选择发展策略时还提到了“降维攻击”。“如果你是一个数学天才，只做高中数学而不做高等数学，那是不可能获得菲尔兹的。于是我们抵制住了“增量”道路的诱惑，直接把目光投向了L4级以上的自动驾驶。“如果你连高等数学都擅长，那么降低维度来攻击高中数学不是很容易吗？”
小马智行的技术团队实力已经足够令人印象深刻，但推动小马智行从一开始就取得成功的，是其更高的战略野心。
例如，自动驾驶系统的“大脑”通常包括五个模块传感器融合、感知、预测、路径规划和控制。每个都有其技术挑战。小马表示，这五个模块都应该是独立开发的。“最好的模块化解决方案不在市场上。如果在市场上，它必须是通用的，但通用的解决方案可能不是最适合您的。”
高精度地图
新机遇面前人人平等
依靠传感器和自动驾驶系统的智能汽车基本都具备了自行车智能。但在一些特殊场景下，仍存在风险隐患。
四维图新副总裁陈丹给小编举了以下例子“例如，即使传感器可以检测到交通信号灯，如果道路上的停车线不干净或被雨雪覆盖，停车位置就会成为题。”
类似的场景还有很多，比如在没有限速标志的路上该以什么速度行驶。前曲线的曲率是多少，斜坡的斜率是多少？汽车应该提前多久开始减速以使乘客感到最舒适？……
因此，自行车智能赋予汽车在可见范围内“对情况作出反应”的能力，但也存在“见而忘”的题。由于安全性和舒适性的需要，智能汽车首先要具备“长时记忆”，记住所有车道、标志、路形等固定信息，其次要有“千里眼”，能够预测道路拥堵和情况。提前.做.将会有一条的前进道路。这是一个判断。这超出了单个“汽车”的能力，并使用网络从其他支持基础设施中提取信息。
目前，使智能汽车拥有“上帝视觉”的高精度地图正在为相对较快建设的设施提供支撑。《中国智能网联汽车产业发展报告》显示，国内三大地图提供商四维图新、高德地图和百度已基本完成国内超30万公里高速公路和城市高速公路的地图采集。
“除西藏、青海的个别路段外，我们已经完成了全国高速公路的地图采集，城市通用道路数据也已进入产品化阶段。”陈丹对小编说，有高精度地图和导航地图。人类视觉是一个完全不同的概念，前者需要厘米级的精度，而后者则需要10米左右的精度。
作为国内领先的显卡经销商，四维图新的技术独立是四维图新最大的“护城河”。“我们整个工具链都是自主开发的，从硬件采集设备到数据处理、分发、编辑等服务，全部由四维图新控制。”陈丹说，“这样做的好处是，技术进步后，我们都可以灵活应对，升级自己，控制成本。”
这赋予了四维图新对于市场竞争与合作的强大学习能力。陈丹回忆道，五年来，四维图新与形象经销商巨头的合作一直在悄然展开。“从一开始，他们就教我们如何做，我们开始向他们传达这样的想法这需要变得更好。”
在这种竞争与合作的关系中，中国企业正在逐渐了解市场和自身的优势。“与我们的合作伙伴相比，我们反应快，执行快，服务态度好，而且我们的成本也比他们低。”陈丹坦言，在过去的导航地图时代，中国地图经销商起步很晚。虽然我们在各方面都落后了，但现在我们正在向高精度迈进。地图时代的变迁，为中国地图经销商提供了超越其他公司的机会。“面对新的机会，每个人都是平等的。现在还不清楚谁拥有它，但我们绝对处于领先地位。让我们回顾一下。”
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