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作者|唐勇
编辑|苏建勋
在大数据时代，人们普遍认为——条数据是企业的生命线。无论您是一线业务人员还是业务经理，数据都是您日常工作中不可避免的一部分。
然而，在过去，真正利用公司的业务数据并不容易。从查询到分析，大多数公司将其交给专家，例如IT部门的程序员或专业业务分析师，他们在使用专业软件之前必须学习如何使用它。
谭岱，火山引擎总裁
不过，最近火山引擎在其数据套件中推出了全新的“AI助手”，将这一门槛彻底降低到了最低。
简单地说，即使不会编写代码的运营人员也可以通过大规模模型和对话来很好地发现、报告和归因业务运营数据。
目前，VeDI相关数据产品的测试已经开始。
只需聊天即可查数、分析、编写代码。
对于云提供商来说，数据分析和数据治理等一套工具是标准的。不过，今年4月，火山引擎提出了新的“数据飞轮”——概念。这是字节跳动内部10多年积累的经验模式，大致分为数据生产、数据应用、数据消费三个部分。
数据飞轮“转动”的主要前提是老板必须学会读数字。
“数据驱动是一种自上而下的方法，上级的习惯往往决定下级的行为和习惯。”火山引擎总裁谭代说。
这次发布新的AI助手的原因很简单。这是因为大型模型技术能够更好地“旋转”数据飞轮。
大模型的“原材料”是海量的数据，大模型领域的发展对数据的管理和应用在响应速度和准确性方面提出了更高的要求。数据资产的查询和开发是数据消费的基础。
目前，火山引擎已引入AI大模型技术，让AI助手能够在自有数据上进行“操作”，据了解，火山引擎VeDI的大数据研发管理套件DataLeap和智能数据洞察DataWind均由AI助手组成。覆盖数据生产和消费环节。
一个典型的应用场景是非研发人员使用DataLeap寻号助手，只需与AI助手对话，提出自己的需求，即可高效、准确地找号。
DataLeap号码查找助手
DataLeap-开发助手可以让业务人员简单地口头描述自己的需求，自动生成和优化SQL代码，咨询SQL使用题等。
字节跳动数据总监罗旋演示了DataLeap和DataWind联动分析在电商场景中的应用场景。
过去，电商运营商必须寻求研发人员的帮助才能从DataLeap检索数据。现在，不会写代码的电商可以直接询AI助手“豪欧直播间近7天的运营情况应该用什么表？”DetaLeap推荐操作相关的表。它根据业务的知识库描述条件，并解释每个表对应的数据维度。
此外，运营商还可以使用DataLeap自动生成适合其业务情况的数据需求代码，例如按城市的订单销售量或按时区的直播间流量。
它与Byte的ToB工具集成，已经为内部和外部用户提供服务。
霍山的数据工具集也已与Byte的企业服务工具集成。例如，DataWind已接入飞书等办公协作工具。用户可以通过IM消息订阅和对话随时随地进行分析。
DataWind分析助手
GetAPP也是字节的ToB应用“全家桶”的用户，使用的产品包括飞书、火山引擎的数据工具和应用等。发布会上，联合创始人兼CEO拓步华表示，应用人工智能技术后，公司——名管理者将不再发现错误的数字，数据应用将变得更加容易。
DataWind智能搜索分析
捷途是奇瑞控股旗下的汽车品牌。捷途汽车数字化负责人刘航表示，将数字分析工具应用到火山引擎数字智能后，运营商在数据分析方面可以变得更加独立。APP运营数据分析场景从过去的7天缩短到目前的二级响应，很多精准层运营场景从0扩展到1。例如，在维修包销售场景中，短信现在可以实现开通率90%以上。
“目前，字节跳动80%的员工可以直接访我们的数据产品，我们可管理、可运营的数据资产覆盖了80%的日常分析场景。”罗轩被介绍了。
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