有关于实用线性代数图解版pdf和一些实用大众线性代数的相关题，大家众说纷纭，小编为你带来详细的讲解。
奥培寺的克瑞希
Qbits|公众号QbitAI
线性代数的核心已经有人画出来了。
全书只有12页，其中一半是插图，不用担心初学者也看不懂！
该笔记目前在GitHub上拥有超过4000颗星，跻身热门榜单。
这些笔记被称为“线性代数的艺术”，基于麻省理工学院吉尔伯特斯特朗教授的“适合所有人的线性代数”。
日本学者平边健二将这部368页的巨著浓缩成插图，创作了这套笔记，并免费开源，后被韩国网友kfliu翻译成中文。
结果不仅在GitHub上获得了良好的反响，还得到了原作者的确认，并作为有趣的链接收录在原书的介绍页上。
斯特朗甚至为这份备忘录写了序言。
我们来看看这篇被原作者点赞的笔记都说了什么！
介绍
在进入正题之前，我们先来看看线性代数的世界是什么样的。
从这张图我们不难看出，线性代数的一切都离不开——矩阵这个基本概念。
因此，这篇笔记从理解矩阵开始，这个链接一共展示了4个视角。
在理解了矩阵的概念后，作者由浅入深地介绍了几种计算方法。
作者仍然使用图表从多种角度进行解释和分析，包括
向量乘以向量
矩阵时间向量
矩阵乘以矩阵
这里我们展示最简单的向量乘法。
虽然默认的计算方法往往是最准确的，但不一定是最有效的。
因此，本文继续提供一些实用技巧。
该技术也可用于求解微分方程。
本笔记还介绍了矩阵分解的五种方法。
对上述各分解方法的具体解释如下。
在注释的最后，作者还附上了矩阵特征值映射图。
你读一下就很容易理解了，对吧？
多一个
原著的作者斯特朗已年近90岁，上个月从麻省理工学院退休。
我在麻省理工学院从学生到教授总共度过了66年。
斯特朗的线性代数课程非常受欢迎，在他退休前的最后一门课程中，超过6000人观看了直播，超过35万人观看了视频。
麻省理工学院也对斯特朗给予了高度评价，并在宣布他退休时使用了“他让线性代数变得有趣”的标题。
如果你有兴趣，就赶紧学起来吧！
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线性代数第三版，第27页，例1.4.6。升序法（加边法）将行和列相加，但是相加的行和列的元素可以是任意的吗？如果左上角为1，列中其余元素为0，则行中元素可以是任意值。
同样，如果左上角为1，行中其余元素为0，则列中的元素可以是任意值。
研究生入学考试最好的线性代数书是什么？同济大学工程数学与线性代数、浙江大学概率论。我建议购买一本李永乐的《线性代数金榜》来学习线性代数。基本上看完线性代数就可以拿分了。
本篇文章主要讲解了实用线性代数图解版pdf，以及一些实用大众线性代数相应的热门话题，希望对各位有一定的帮助。
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