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智东西报道称，5月14日，NVIDIA年度黑科技秀GTC2020大会以网络视频方式举行，被粉丝亲切地称为“老黄”的NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋发表了主题演讲。
然而，这次演讲的背景不再是充满科技感的大屏幕，而是一个相当私密的厨房。
此次，老黄重点公布了20条新消息，从新的GPU架构开始，到新的GPU、新的AI系统、新的AI集群、新的边缘AI产品。每一款新产品的表现都是残酷的。每秒都会一遍又一遍地提到千万亿次浮点运算！
NVIDIA上次发布“地上最强大的AI芯片”TeslaV100是在2017年。竞争对手在过去三年中多次声称其性能超越了V100，但迄今为止V100仍然是最受认可的性能者。这是各种云端AI芯片PPT中出现的基准。
今天发布的AI产品系列就是NVIDIA等待了三年的超级核弹！期待已久的Ampere架构、最大的7nm芯片、最先进的Mellanox网络技术以及不断演进的专用软件……NVIDIA集思广益，实现了NVIDIA有史以来最大的性能飞跃。
遗憾的是，由于疫情原因，“老黄”未能在本次GTC大会上受到观众的热烈欢迎。
话不多说，我们来看看老黄发布的大片。
1.推出第8代GPU架构——安培GPU架构。
2.推出首款基于Ampere架构的7nmGPU——NVIDIAA100GPU。该GPU包含超过540亿个晶体管，AI训练峰值计算能力为312TFLOPS，AI推理峰值计算能力为1248TOPS。两人都是20岁。比上一代Volta架构GPU高数倍。
3、推出全最强大的AI和HPC服务器HGXA100，可配置超大8GPU服务器，AI计算性能高达10PFLOPS。
4、推出全最先进的AI系统——NVIDIADGXA100系统，单节点AI计算性能达到创纪录的5PFLOPS。五个DGXA100系统的机架具有堪比AI数据中心的计算能力。
5.推出由140个DGXA100系统组成的DGXSuperPOD集群，AI算力高达700PFLOPS。
6.推出新的DGXSuperPOD参考架构，使客户能够构建自己的基于A100的数据中心。
7.发布业界首款针对25G优化的安全智能网卡。
8、推出——大型商用现货服务器EGXA100，首款基于NVIDIAAmpere架构的边缘AI产品。
9.推出——EGXJetsonXavierNX，这是世界上最小、功能最强大的人工智能超级计算机，适用于微型边缘服务器和边缘AIoT盒子。
10.推出具有云原生支持的JetsonXavierNX开发者工具包，可扩展到Jetson自主机器的整个边缘计算产品线。
11.与开源社区合作加速数据分析ApacheSpark30，可将训练性能提升7倍。
12.NVIDIAJarvis通过提供多模式对话式AI服务简化了自定义对话式AI服务的构建。
13.推出深度推荐系统应用框架NVIDIAMerlin。
14.展示NVIDIAClara医疗保健的突破性成就和生态扩展，使医学研究人员能够更快地应对传染病。
15.NVIDIAOmniverse是一个开放的协作设计，现已向AEC市场的早期客户开放。
16、与宝马合作打造基于NVIDIAIsaac机器人的物流机器人，提高汽车工厂的物流效率。
17.小鹏汽车计划在其新款P7智能电动汽车和下一代量产车型上采用NVIDIADRIVEAGX。
18.小马智行将使用NVIDIADRIVEAGXPegasus来开发自动驾驶Robotaxi车辆。
19.Canoo决定在其下一代电动汽车中部署NVIDIADRIVEAGXXavier。
20.FaradayFuture计划为其旗舰超豪华电动汽车FF91配备NVIDIADRIVEAGXXavier。
让我们来看看这20条新新闻报道的具体亮点。
NVIDIA计算卡的演变
1.Ampex卡集训练、推理、数据分析于一体！
——NVIDIAA100GPU是NVIDIA基于Ampere架构的下一代数据中心GPU，是一款专为数据分析、科学计算和云图形而设计的通用工作负载加速器，目前已全面量产，发货至各地客户世界。
A100利用NVIDIAAmpere架构——的设计创新，成为首款内置弹性计算技术的多实例GPU，实现了NVIDIA迄今为止最大的性能飞跃。——通过整合数据分析、训练和推理，将人工智能训练和推理性能提升到一个新的水平。HPC性能较上一代提升20倍，HPC性能较上一代提升25倍。
NVIDIAA100GPU
黄仁勋表示，这是第一次在一个上实现加速工作负载的横向和纵向扩展。“NVIDIAA100将提高吞吐量，同时降低数据中心成本。”
1、A100的五项关键技术创新
Ampere架构A100的核心是NVIDIAAmpereGPU架构，面积为826mm，拥有540亿个晶体管，使其成为全最大的7nm处理器。
NVIDIAA100训练、推理、数据分析性能对比
第三代Tensor核心和TF32NVIDIA第三代Tensor核心更加灵活、更快且更易于使用。扩展功能包括TF32，这是一种新的AI数学格式，可将峰值单精度浮点计算量比上一代提高高达20倍，而无需更改代码。此外，TensorCore现在支持FP64，为HPC应用提供比上一代多25倍的计算能力。
TF32具有与FP32相同的8个指数位和与FP16相同的10个尾数位。
多实例GPUA100GPU最多可拆分为7个独立GPU实例，为不同规模的任务提供不同级别的计算，提高利用率和投资回报。
第三代NVIDIANVLink互连技术通过将GPU之间的高速连接加倍，使多个A100GPU能够连接到一个大型GPU上运行，从而在服务器中提供高效的性能扩展。GPU间带宽为600GB/s。
结构稀疏性这种新的效率技术利用AI数学固有的稀疏性来优化稀疏AI张量Ops，使性能提高一倍，并支持TF32、FP16、BFLOAT16、INT8和INT4。
这些新功能相结合，使NVIDIAA100成为要求苛刻的工作负载的理想选择，无论是人工智能训练和推理（例如对话式人工智能和推荐系统），还是数据分析（例如地震建模和科学模拟）。
例如，在运行Google自然语言处理模型BERT时，A100相比上一代V100训练性能提升6倍，推理性能比V100提升7倍。
2.软件堆栈更新，实施正在进行中
随着硬件的升级，软件堆栈也随之升级。
NVIDIA宣布的软件更新包括50多个新版本的CUDA-X库，用于图形、模拟和人工智能加速、CUDA11、多模态对话式AI服务框架Jarvis、深度推荐应用框架Merlin以及HPC开发者NVIDIAHPCSDK功能帮助您调试和优化A100代码。
A100正在被集成到世界领先制造商的产品或服务中。其中包括亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、百度云、谷歌云、甲骨文等云服务提供商，以及Atos、思科、戴尔、富士通、技嘉科技、H3C、惠普、浪潮、联想、微软Azure、广州TA/QCT、AMD等都是全领先的系统厂商。
美国印第安纳大学、德国卡尔斯鲁厄理工学院、德国马克斯普朗克计算和数据中心等大学和研究机构也是A100的早期采用者。
3.HGXA100服务器构建模块加速服务器开发
为了帮助合作伙伴加速服务器开发，NVIDIA创建了超大规模数据中心加速器HGXA100——，这是一个采用统一背板形式的服务器构建块，适用于多GPU配置。
NVIDIAHGXA100
4-GPUHGXA100提供GPU和NVLink之间的完整互连，而8-GPU配置则通过NVSwitch提供完整的GPU到GPU带宽。
HGXA100采用全新多实例GPU架构，可配置56个小型GPU，每个GPU速度均超过NVIDIAT4，可组成庞大的8-GPU服务器，拥有高达10PFLOPS的AI计算性能。
2、全最先进的AI系统一个机架相当于整个AI数据中心
老黄的第二个大招是——NVIDIA第三代AI系统DGXA100系统，全最先进的AI系统，堪称“AI开发的终极工具”。
NVIDIADGXA100系统
1、单节点AI计算性能达到5PFLOPS
NVIDIADGXA100系统将训练、推理和数据分析集成在一个中。这是全首款单节点AI算力5PFLOPS的服务器。在单一上提供整个数据中心的功能和性能。首先是灵活的性能。
每个DGXA100系统都集成了8个NVIDIAA100GPU和320GB内存。A100多实例GPU功能允许每个系统配置1至56个独立GPU实例，提供灵活的软件定义的数据中心基础设施。
在现场的黄先生计算了一下，一个典型的AI数据中心有50个DGX-1系统用于AI训练，600个CPU系统用于AI推理，需要25个机架，功耗630kW，成本1100元。超过。美元。
为了达到完成相同任务的相同性能要求，五个DGXA100系统的机架将仅使用一个机架，消耗28kW的功率，成本约为100万美元。
这些计算与老黄的名言是一致的“买得越多，省得越多。”DGXA100系统可以以1/10的成本、1/20的功耗和1/25的空间占用一个机架。替换您的整个人工智能数据中心。
NVIDIADGXA100系统与AI数据中心参数对比
DGXA100系统由NVIDIADGX软件堆栈提供支持，其中包括针对AI和数据科学工作负载进行优化的软件，并支持Spark30、RAPIDS、Triton、TensorFlow、PyTorch等加速，帮助企业在AI基础设施上实现更快的回报投资。我们支持您获得它。
结合这些功能，企业可以通过在完全集成的软件定义中优化计算性能和按需资源来加速数据分析、训练和推理等各种工作负载。
2.第一批系统已交付用于抗击COVID-19。
DGXA100系统起价199万美元，面向全发售，现已通过NVIDIA和认证合作伙伴发售。
第一个DGXA100系统已于本月初交付给阿贡国家实验室，以加速COVID-19研究。
安装在阿贡国家实验室的NVIDIADGXA100系统
“新的DGXA100系统的计算能力将帮助研究人员探索治疗方法和疫苗并研究病的传播，使科学家能够在几天或几个月内进行研究。”
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