这篇本文主要讲解如何在智能化浪潮中推动汽车产业链协同发展？专家和企业表示，关于怎么做大的汽车的相关题，希望能对大家都有帮助。
在智能化浪潮中，越来越多的高科技创新企业跨界进入汽车行业，云计算、大数据、大模型等新技术正加速与汽车行业紧密结合。与此同时，汽车智能化的快速发展也催生了许多新趋势。在这个产业快速发展的关键时期，智能汽车与新技术的融合趋势将如何，车企如何与产业链协同发展，如何推动汽车芯片本土化生产？
9月28日，中国电动汽车百人会副秘书长徐满在2023全智能汽车产业大会上表示，汽车智能化渗透正在加速，智能产业链已进入商业化的重要阶段。他说他做到了。一方面，车企竞争加剧，成本压力向智能产业链转移。企业需要更加务实地思考其成本结构并建立闭环的业务循环。模式不断迭代，产业链企业不断要抬高成本。投资以满足客户需求。构建开放的产业生态系统，聚集产业协同效应，是未来产业发展的必然趋势。
构建产业合作生态系统是发展智能网联汽车的关键。
如今，在全化和数字化的背景下，企业之间的协作与合作变得比以往任何时候都更加重要。
“智能网联汽车已成为汽车产业又一重要增长点。”中科院科技战略咨询研究院产业科技创新研究部主任王晓明表示。汽车已经进入市场驱动发展的新阶段，智能网联汽车也进入市场驱动发展的新阶段，汽车的渗透率也在逐步提高，根据IHS和罗兰贝格的预测，具备全网络能力，目前新车占比超过一半，其中中国占比更高。到2025年，中国智能网联汽车渗透率预计将达到759辆，其中包括L2及以下辅助驾驶账户。70%左右，高级智能辅助驾驶占比仍然较低。为了提高高级驾驶辅助的比重，关键核心技术的突破和商业模式的探索成为未来发展的关键。
王晓明表示，智能网联汽车技术仍处于探索阶段，技术路径还不够清晰。此外，智能网联汽车产业链比新能源汽车更长、参与者更多、更复杂。总体而言，政府和行业很难直接应用新能源汽车的模式和经验来推动新时代智能网联汽车的发展。政策的力量。
此外，他认为智能网联汽车更多地依赖于基于技术创新的发展模式，而在这种发展形势下，构建产业合作生态系统非常重要。国家层面，要加强合作建设，完善法律法规和标准；企业要积极探索智能汽车商业模式，打造产业生态系统；投资机构要推动技术创新和模式创新，避免投资效率低下，我们要注重创新。该模式比政府补贴更有效。
“构建开放协作的智能汽车生态系统，需要打破国外封锁，采取合作与奋斗的策略。”合肥工业大学汽车工程技术学院副院长潘一山说。我们要争取合作，合作促发展，同时巩固当前区域领先竞争优势，打造国内自主、自力更生、生态友好、先进、健康的智能汽车产业生态系统，实现国产智能汽车产业生态系统.我们不仅要通过产业链、供应链的系统循环棋来支持国内大生态系统的建立，还要支持当地小规模生态系统的建立和汽车生态系统的建立。“公司将尽最大努力最大限度地调动地方政府和企业的热情。”
“当前，关系复杂多变，汽车产业也面临百年未有之大变局。”他说，“需要高度重视开放合作的原则和方向，推动汽车产业发展。”智能汽车。我们不仅要善于勇敢合作，更要汲取历史教训，总结经验，防范风险。”潘义山说。
“中国芯片公司预计将在三年内占据主要市场份额。”
随着汽车智能化的发展，对汽车芯片的需求也越来越大。
中国电动汽车百人会副会长兼秘书长张永伟指出，汽车芯片涵盖种类多、价值链高。燃油汽车约有300至500个芯片，电动智能汽车有1000多个芯片，L4自动驾驶汽车有3000多个芯片。到2030年，韩国汽车芯片市场规模预计将达到290亿美元，年需求将超过450亿美元。
厚墨智能创始人兼CEO吴强表示，智能汽车行业正在向更智能、更高性能的方向发展，这就需要更强大、更好的芯片。同时，让汽车智能化更加普及、实现可持续发展也需要提高性价比，因此芯片企业必须提供人人都用得起的高性能芯片。在通过技术创新提升芯片计算效率的过程中，更适合中国芯片企业解决一些本质题。
“在中国智能驾驶芯片市场，预计三年内中国芯片企业将能够占据主要市场份额。”爱信远智创始人、董事长兼CEO邱小新也认为，智能驾驶领域面临着一个局面。巨大的挑战和机遇。整个汽车行业正在朝着降低成本、提高效率的方向发展，竞争非常激烈。随着激烈的竞争蔓延到芯片企业，如何提供差异化、有竞争力、高性价比的自动驾驶解决方案，引起了业界的广泛关注。
在邱小新看来，由于中国新能源汽车厂商在全占据领先地位，中国芯片企业有机会在智能驾驶领域脱颖而出。
“我们相信，下一代跨域融合和中央计算架构将为本土企业在2025年提供前所未有的发展机遇。”黑芝麻智能芯片产品与解决方案专家张松表示。
他认为，当前汽车行业正在快速进入智能汽车时代，电子电气架构不断向中心化方向演进。汽车电子电气架构的发展需要汽车电子电气架构创新的支撑，从传统的控制单元MCU、功能单元SoC，到如今的域控制器SoC，再到后续的多域集成和跨域集成SoC，最后芯片架构创新。迈向未来的中央计算架构。
NVIDIA全副总裁兼中国汽车事业部总经理刘通认为，未来的芯片不仅会集成并用于智能驾驶，还会用于智能辅助设备。过去，智能驾驶芯片负责驾驶，车内的辅助芯片处理复杂的人工智能任务。未来，人工智能将融合，智能驾驶和智能座舱任务将相互影响甚至利用。
新京报贝壳财经编辑张兵
徐超编辑
李丽君校对
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